Estoy tratando de implementar una media móvil exponencial (EMA) en Postgres, pero como puedo comprobar la documentación y pienso en ello, más me probar el más confuso soy. La fórmula para el EMA (x) es: Parece que es perfecto para un agregador, manteniendo el resultado del último elemento calculado es exactamente lo que hay que hacer aquí. Sin embargo, un agregador produce un único resultado (como reducir o retirarse) y aquí necesitamos una lista (una columna) de los resultados (como el mapa). He estado comprobando cómo funcionan los procedimientos y funciones, pero que yo sepa que producen una sola salida, no una columna. He visto un montón de procedimientos y funciones, pero realmente no puedo averiguar cómo interactúa con el álgebra relacional, sobre todo cuando se hace algo como esto, un EMA. No he tenido la suerte de buscar la Internets hasta ahora. Sin embargo, la definición de un EMA es bastante simple, espero que sea posible traducir esta definición en algo que funcione en Postgres y es simple y eficiente, debido al movimiento NoSQL va a ser excesivo en mi contexto. Se esta calculando la agregación que produce el resultado en cada fila para cada sublista de los datos de entrada Debido a que parece que está utilizando el agregador hasta la fila n, devolviendo el resultado y luego ir a la fila 0 para calcular la agregación hasta la fila n1 de nuevo. ¿Hay alguna manera de utilizar la acumulación o alguna variable estática (como en C), de modo que esto tiene que ser calculada una vez Gracias. ndash Trylks Ene 20 12 de la 11:59 No, it39s utilizando el valor acumulado. Si se ejecuta la consulta con el comando quotraise infoquot sin comentar, you39ll podrá ver que la función sólo se llama una vez para cada salida de fila. PostgreSQL da salida al valor de estado en cada fila (si había una FINALFUNC definido, que sería llamada a transformar el estado de un valor de salida). ndash araqnid 20 Ene 12 de la ErwinBrandstetter 12:04: He revertido la mayor parte de los cambios - en el caso del formato de la primera parte (anclaje) de la consulta, EMA (x1) puede estar claramente representada con una sola línea - esto corespnds a la línea única definición que en la pregunta. En el caso de la parte recursiva de la consulta, he utilizado mn - 1 en la condición de unión para indicar la equivalencia de la relación con el EMA (x-1) en la pregunta, a pesar de que esto va a ser menos eficiente si el rendimiento es una cuestión, el PO puede cambiar la condición de unión para ser como usted sugiere. ndash Marcos Bannister Ene 16 de las 12 de la 9: 27If ve este mensaje, su buscador ha deshabilitado o no soporta JavaScript. Para usar todas las características de este sistema de ayuda, tales como la búsqueda, el navegador debe tener JavaScript habilitado. Promedios móviles ponderados con promedios móviles simples, cada valor de datos en el quotwindowquot en el que se realiza el cálculo se le da una importancia o peso igual. A menudo es el caso, especialmente en el análisis de los datos de precios financiera, que más cronológicamente datos recientes deben llevar a un mayor peso. En estos casos, media móvil ponderada (o media móvil exponencial - ver el siguiente tema) funcionalidad se prefiere a menudo. Considere la misma tabla de valores de datos de ventas durante doce meses: Para calcular una media móvil ponderada: Calcular el número de intervalos de datos están participando en el Movimiento Cálculo del valor promedio (es decir, el tamaño de la quotwindowquot cálculo). Si se dice que la ventana de cálculo a ser n, entonces el valor de datos más reciente en la ventana se multiplica por n, el siguiente más reciente multiplicado por n-1, el valor antes de que multiplicado por n-2 y así sucesivamente para todos los valores en la ventana. Dividir la suma de todos los valores multiplicado por la suma de los pesos para dar la media móvil ponderada sobre esa ventana. Coloque el valor medio ponderado en movimiento en una nueva columna de acuerdo con el posicionamiento de las medias se arrastran descrito anteriormente. Para ilustrar estos pasos, considere si es necesario un 3 meses media móvil ponderada de las ventas en diciembre (utilizando la tabla de arriba de los valores de venta). El término quot3-monthquot implica que el quotwindowquot cálculo es 3, por lo que el móvil ponderado algoritmo de cálculo de promedios para este caso debería ser: O bien, si un 3 meses Weighted Moving Average fueron evaluados en todo el rango original de los datos, los resultados serían : 3 meses AverageHow móvil ponderado para calcular una media móvil de SQL sin una actualización del cursor: Si está trabajando con las nuevas versiones de SQL Server, puede utilizar al sistema de ventanas para lograr la misma cosa. He publicado el código actualizado al final del post. Para este video, todavía me gusta el proceso de pensamiento de anclaje a una fecha. Vídeo: 3 días de media móvil en SQL Una forma eficiente para calcular un promedio móvil en SQL utilizando algunos trucos para fijar los anclajes de la fecha. Hay debates sobre la mejor manera de hacer un SQL media móvil en SQL Server. Algunas personas piensan que hay momentos en que un cursor es más eficiente. Otros piensan que puede hacerlo todo de una manera basada en el conjunto sin el cursor. El otro día iba a calcular una media móvil y mi primer pensamiento fue utilizar un cursor. Hice una cierta investigación rápida y encontré esta pregunta foro: Media móvil en TSQL Hay un post que muestra una subconsulta con una fecha de anclaje para ayudar a encontrar compensar el 1 y 2 días. Aquí está la secuencia de comandos que puede utilizar para probar el SQL 3 días Moving resultado final media. Ésta es la consulta final. Ésta es la consulta que usaría con SQL Server 2012. Compartir esto: Cómo calcular EMA en Excel Aprende a calcular la media móvil exponencial de Excel y VBA, y obtener una hoja de cálculo con conexión a Internet gratuita. La hoja de cálculo recupera los datos del stock de Yahoo Finanzas, calcula EMA (por encima de su ventana de tiempo elegido) y representa los resultados. El enlace de descarga está en la parte inferior. El VBA se puede ver y editar it8217s completamente libre. Pero primero disover razón por la EMA es importante para los operadores y analistas de mercado técnico. los gráficos de precios de valores históricos son contaminados con una gran cantidad de ruido de alta frecuencia. Esto a menudo oscurece las tendencias principales. Las medias móviles ayudan a suavizar estas fluctuaciones de menor importancia, que le da un mayor conocimiento de la dirección general del mercado. El móvil exponencial lugares promedio mayor importancia en los datos más recientes. Cuanto mayor sea el período de tiempo, menor será la importancia de los datos más recientes. EMA se define por esta ecuación. precio today8217s (multiplicado por un peso) y EMA yesterday8217s (multiplicado por 1 peso) Usted necesita para reactivar el cálculo EMA con un EMA inicial (EMA 0). Esto es por lo general una media móvil simple de longitud T. El gráfico anterior, por ejemplo, da la EMA de Microsoft entre el 1 de enero de 2013 y enero de 2014. 14ª operadores técnicos utilizan a menudo el cruce de dos medias móviles 8211 uno con un breve espacio de tiempo y otro con un largo plazo de tiempo 8211 para generar señales de compra / venta. A menudo se utilizan promedios móviles de 12 y 26 días. Cuando las subidas más cortas de media móvil encima de la media móvil más larga, el mercado está en tendencia updwards esto es una señal de compra. Sin embargo, cuando las medias móviles más cortos están por debajo de la media a largo en movimiento, el mercado está cayendo esta es una señal de venta. Let8217s primero aprender a calcular EMA utilizando las funciones de hoja. Después de eso we8217ll descubrir cómo utilizar VBA para calcular EMA (y automáticamente trazar gráficos) Calcular EMA en Excel con funciones de hoja de paso 1. Let8217s dicen que queremos calcular la EMA de 12 días de Exxon Mobil8217s precio de las acciones. Primero tenemos que conseguir precios de las acciones 8211 histórico que puede hacer que con este mayor descargador bursátil. Paso 2 . Calcular el promedio simple de los precios de los primeros 12 con función Excel8217s promedio (). En el Screengrab a continuación, en C16 celular tenemos la fórmula media (B5: B16), donde B5: B16 contiene los primeros 12 cerrar los precios por el paso 3. Justo debajo de la celda utilizada en el paso 2, introduzca la fórmula anterior EMA Ahí lo tienen You8217ve con éxito calcula un importante indicador técnico, EMA, en una hoja de cálculo. Calcula EMA con VBA Ahora let8217s mecanizar los cálculos con VBA, incluyendo la creación automática de parcelas. Os muestro won8217t la plena VBA aquí (it8217s disponibles en la hoja de cálculo a continuación), pero we8217ll discuto el código más crítico. Paso 1. Descargar las cotizaciones de bolsa histórica para su ticker de Yahoo Finanzas (utilizando archivos CSV), y cargarlos en Excel o usar el VBA en esta hoja de cálculo para obtener las cotizaciones históricas directamente en Excel. Sus datos pueden ser algo como esto: Paso 2. Aquí es donde tenemos que ejercitar unos braincells 8211 tenemos que aplicar la ecuación de EMA en VBA. Podemos usar el estilo R1C1 para entrar programáticamente fórmulas en celdas individuales. Examine el fragmento de código a continuación. EMAWindow es una variable que es igual a los numRows ventana de tiempo deseados es el número total de puntos de datos 1 (la 8220 18221 se debe a we8217re el supuesto de que los datos de valores reales se inicia en la fila 2) de la EMA se calcula en la columna h Suponiendo que EMAWindow 5 y numrows 100 (es decir, hay 99 puntos de datos) la primera línea coloca una fórmula en la celda H6 que calcula la media aritmética de los 5 primeros puntos de datos históricos la segunda línea coloca fórmulas en las celdas H7: h100 que calcula la EMA del 95 restante Paso 3 puntos de datos Esta función VBA crea un gráfico del precio de cierre y EMA. Gran trabajo en gráficos y explicaciones. Tengo una pregunta, sin embargo. Si cambio de la fecha de inicio de un año después y miro a los últimos datos de EMA, que es notablemente diferente que cuando se utiliza el mismo período EMA con una fecha de inicio anterior a la misma fecha de referencia reciente. Es eso lo que esperas. Esto hace que sea difícil mirar a los gráficos publicados muestran con EMA y no ve el mismo gráfico. Shivashish Sarkar dice: Hola, estoy usando la calculadora EMA y realmente aprecio. Sin embargo, me he dado cuenta que la calculadora no es capaz de trazar los gráficos para todas las empresas (que muestra error de tiempo de ejecución 1004). ¿Puede por favor crear una edición actualizada de la calculadora en la que se incluirán nuevas empresas Deja un comentario Cancelar respuesta Al igual que el Maestro de cálculo libres Knowledge Base reciente PostsExponential Media Móvil - EMA Carga del reproductor. ROMPIENDO Media Móvil Exponencial - EMA El 12 y 26 días EMA son los promedios más populares a corto plazo, y que se utilizan para crear indicadores como la divergencia media móvil de convergencia (MACD) y el oscilador de precios porcentaje (PPO). En general, el de 50 y 200 días EMA se utilizan como señales de tendencias a largo plazo. Los comerciantes que emplean el análisis técnico se encuentran las medias móviles muy útil e interesante cuando se aplica correctamente, pero crear el caos cuando se utiliza incorrectamente o mal interpretado. Todos los promedios móviles de uso común en el análisis técnico son, por su propia naturaleza, indicadores de retraso. En consecuencia, las conclusiones extraídas de la aplicación de una media móvil a un gráfico de mercado en particular deben ser para confirmar un movimiento del mercado o para indicar su fuerza. Muy a menudo, en el momento en una línea de indicador de media móvil ha hecho un cambio para reflejar un cambio significativo en el mercado, el punto óptimo de entrada en el mercado ya ha pasado. Un EMA sirve para aliviar este dilema en cierta medida. Debido a que el cálculo de la EMA pone más peso en los últimos datos, se abraza a la acción del precio un poco más fuerte y por lo tanto reacciona más rápido. Esto es deseable cuando un EMA se utiliza para derivar una señal de entrada de comercio. La interpretación de la EMA Al igual que todos los indicadores de media móvil, que son mucho más adecuados para los mercados de tendencias. Cuando el mercado está en una tendencia alcista fuerte y sostenida. la línea del indicador EMA también mostrará una tendencia alcista y viceversa para una tendencia a la baja. Un comerciante vigilantes no sólo prestar atención a la dirección de la línea EMA, sino también la relación de la velocidad de cambio de un bar a otro. Por ejemplo, ya que la acción del precio de una fuerte tendencia alcista comienza a aplanarse y revertir, la tasa de cambio EMA de una barra a la siguiente comenzará a disminuir hasta el momento en que la línea indicadora se aplana y la tasa de cambio es cero. Debido al efecto de retraso, en este punto, o incluso unos pocos compases antes, la acción del precio ya debería haber revertido. Por lo tanto, se deduce que la observación de una disminución constante de la tasa de cambio de la EMA podría sí mismo ser utilizado como un indicador de que podrían contrarrestar aún más el dilema causado por el efecto de retraso de medias móviles. Usos comunes de la EMA EMA se utilizan comúnmente en conjunción con otros indicadores significativos para confirmar los movimientos del mercado y para medir su validez. Para los comerciantes que negocian intradía y los mercados de rápido movimiento, la EMA es más aplicable. Muy a menudo los comerciantes utilizan EMA para determinar un sesgo de operación. Por ejemplo, si un EMA en un gráfico diario muestra una fuerte tendencia al alza, una estrategia de los operadores intradía puede ser para el comercio sólo desde el lado largo en un gráfico intradía.
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